ارایه روشی برای تشخیص گره‌های ترافیکی در جهت افزایش عملکرد بهینه شبکه ترافیکی

Authors

  • سروش علیزاده دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علمی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
  • سید رضا موسوی دانشجوی دکتری، گروه علمی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
  • سید فرزین فائزی استادیار، گروه علمی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
Abstract:

بروز گره­های ترافیکی همواره به‌عنوان یکی از مهمترین معضلات جریان ترافیکی آزادراه­ها شناخته شده­اند. کشف سریع این گره‌های ترافیکی و رفع هر چه سریع­تر آنها همواره به‌عنوان یکی از دغدغه­های مسئولین و محققین در شریانهای اصلی بوده است. بنابراین ارایه مدلی مناسب برای تشخیص این گره­ها و انجام اقدامات لازم جهت تسریع در روان‌سازی جریان ترافیک به‌منظور کاهش اثرات ثانویه از اهمیت خاصی برخوردار است. از این رو هدف از تحقیق حاضر پیش­بینی و تشخیص خودکار گره­های ترافیکی با استفاده از قابلیت‌های مدل شبکه عصبی می‌باشد. روش تحقیق در این مطالعه استفاده از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی و کشف خودکار گره­های ترافیکی می‌باشد که شامل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، شبکه عصبی نروفازی و شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی می‌باشد. داده­های مورد استفاده در این تحقیق از اطلاعات واقعی مرکز کنترل ترافیک آزادراه تهران- کرج به‌صورت روزانه، هفتگی و ماهیانه می‌باشد. نتایج بر اساس شاخص­های ارزیابی نشان می‌دهد که شبکه پرسپترون با سه پارامتر ورودی با دو لایه پنهان 15 نرونی در لایه‌های پنهان بهترین عملکرد را نسبت به مدل‌های دیگر دارد که به‌عنوان مدل با کارایی بهینه معرفی شده است. کاربرد تحقیق حاضر در کاهش خسارت‌های ناشی از ایجاد گره­های ترافیکی و مشکلات ثانویه ناشی از این گره­ها می‌باشد.    

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارایه روشی برای تحلیل و ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های حمل و نقل شهری در برابر حوادث ترافیکی

با بالا رفتن ارزش زمان، قابلیت اطمینان شبکه های حمل و نقل امروزه به معیاری مهم در کنار معیارهایی همچون زمان سفر و دسترسی برای طراحی و برنامه ریزی تبدیل شده است. در مورد شبکه های خیابانی که از جمله پیچیده ترین شبکه های حمل و نقل هستند، لازم است روشهایی کارآمد برای تحلیل و ارزیابی معرفی گردد. ذکر این نکته ضروری است که ماهیت احتمالاتی حوادث و پیش بینی نحوه پاسخ شبکه به این تغییر، پیچیدگی مسئله را ...

15 صفحه اول

اولویت بندی پل ها در عملکرد ترافیکی شبکه معابر شهری مطالعه موردی : شبکه معابر شهر اصفهان

شبکه‌های حمل و نقل عناصر ضروری زندگی روزمره در جامعه‌های مدرن هستند. اختلال شبکه راه می‌تواند به طور جدی به بهره‌وری اقتصادی جامعه خسارت وارد کند و زندگی روزانه بشر را بسیار دشوار کند. در این میان نقش پل‌های بزرگراهی به عنوان بخشی از شبکه با ویژگی‌های منحصر به فرد بسیار حایز اهمیت است. پل‌ها از زیرساخت‌های حیاتی شبکه حمل و نقل محسوب می‌شوند که در اثر بسته شدن آن‌ها، شبکه حمل و نقل با مشکلات زیا...

full text

ارایه الگوی عملی نقشه سیاست‌گذاری در سوانح ترافیکی کشور در سال 1387

مقدمه: هدف از این مطالعه تعیین و ارایه الگوی عملی نقشه سیاست‌گذاری در سوانح ترافیکی کشور درسال 1387می‌باشد. روش کـار: در یک مطالعه کیفی پدیده‌شناسی که در سال 1387 در تهران انجام شد، ذی‌نفعان سوانح ترافیکی شناسایی شدند و سؤالات طراحی شده از طریق بحث‌های سیستماتیک گروهی مورد بحث قرار گرفت. سپس پرسشنامه روا و پایا شده طرح، پس از توجیه مسأله و کسب رضایت از افراد کلیدی سازمان‌های ذی‌نفع، توسط کارشنا...

full text

ارائه روشی جهت ارزیابی صحت عملکرد کیت تشخیص انتروباکتریاسه

یکی از مهمتین گروه های باکتری گرم منفی، خانواده انتروباکتریاسه است که به منظور تشخیص آن آز روش های مختلفی نظیر تست های لوله ای و همچنین روش های نوین آزمایشگاهی این امر محقق می شود. با این وجود، با توجه به مشکلاتی روش های سنتی کشت لوله ای همچون هزینه نیروی انسانی، مالی و زمانی که برای آماده سازی محیط کشت، آلودگی های میکروبی، دشواری ساخت محیط های کشت مختلف و ... استفاده از روش های نوین آزمایشگ...

full text

مکانیابی بهینه ایستگاه های آتش نشانی در شبکه های ترافیکی درون شهری جهت امدادرسانی در زمان وقوع زلزله (مطالعه موردی: شهردهدشت استان کهگیلویه و بویراحمد)

درمناطق شهری،اثرات زیانبارمعمول دراثروقوع سوانح طبیعی؛شامل تلفیقی ازویرانی‌های کالبدی واخلال عملکردعناصرشهری است. ویرانی سازه‌ها و ساختمان‌های مسکونی،شبکه راه‌ها و دسترسی‌ها مثل پل‌ها و جاده‌های ارتباطی و تأسیسات اساسی؛مثل، مخازن آب، نیروگاه‌ها، خطوط ارتباطی تلفن، برق، لوله‌کشی آب، گازو ... ازآنجمله هستند که دراین بین شبکه حمل ونقل، مهمترین عنصر برای امدادرسانی و مدیریت بحران بعد ازوقوع زلزله م...

full text

ارائه‌ی روشی مقاوم نسبت به تغییرات روشنایی در آشکارسازی و ردیابی خودروها درصحنه‌های ترافیکی

In this paper, according to the detection and tracking of the moving vehicles at junctions, a rapid method is proposed which is based on intelligent image processing. In the detection part, the Gaussian mixture model has been used to obtain the moving parts. Then, the targets have been detected using HOG features extracted from training images, Ada-boost Cascade Classifier and the trained SVM. ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 24  issue 88

pages  167- 186

publication date 2016-09-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023